03. 学习传感器数据

初始场景

路线图和初始定位预测

路线图和初始定位预测

我们对 (上图所示) 汽车所在的路线图了解很少。我们也有 GPS 初始测量;GPS 信号表明汽车位于红点位置。然而这个 GPS 测量并不准确,误差达 5 米。所以这辆汽车可能停在红点周围半径 5 米的任何地方。

传感器

然后我们通过汽车的传感器收集数据。无人驾驶汽车主要使用以下三种传感器观察世界:

  • 摄像头 :可以拍摄视频,
  • 光学雷达 :是基于光学的传感器,
  • 雷达 :使用无线电波。

所有这些传感器探测周围物体和场景。

无人驾驶汽车也有许多 内部传感器 ,可以测量汽车行驶的速度和方向、车轮方向,甚至是车内温度!

传感器测量

假设我们的传感器探测到地形和汽车行驶的具体信息,如下:

  • 这辆汽车可能在方圆半径 5 米的任何地方,
  • 汽车正在爬坡行驶,
  • 汽车左侧有棵树,
  • 汽车车轮指向右边。

在只了解这些传感器测量的情况下,请检查下方地图,并回答下列测试问题。

含有其他传感器数据的路线图

含有其他传感器数据的路线图

更新后的定位预测

通过考虑传感器测量和初始定位预测,上述地图中哪个点最有可能是我们汽车的位置呢?(注:这条路是单行道)

SOLUTION: A